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猪骨头专用30B万能粗碎机

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  • 如何评价 LLaMA 模型泄露? - 知乎

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  • 使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理 - 知乎

    数据集准备. 数据集直接使用alpaca-lora项目提供的alpaca_data.json、alpaca_data_cleaned_archive.json或alpaca_data_gpt4.json即可。 除此之外,可参考GPT-4-LLM项目,该项目还提供了使用Alpaca的Prompt翻译成中文使用 GPT4 生成了 5.2 万条指令跟随数据。. 模型格式转换. 首先,对原始的 LLaMA 30B/65B 大模型进行模型格式转换。2013年11月15日  WF-30型万能粉碎机验证方案审批会签:(验证委员会)1、引言1.1概述1.2验证目的1.3适用范围2、安装确认2.1资料档案2.2安装情况检查2.2.1设备就位安装、公用工程配套、图纸2.2.2仪器、仪表安装及校验2.2.3设备材质、维修、清洁、焊接等要求2.2.4公用工程配套2.2.5安装图及线路标示2.2.6环境状况及安全检查3 ...WF-30型万能粉碎机 - 豆丁网2023年4月4日  TL;DR;请原谅我用标题党的套路表达自己的震惊,这仅仅是我第一次在本地拷问 LLaMA-65B。 LLaMA-65B 和 LLaMA-30B 基本上就是两个完全不同的 Causal Construct [1],如果把这些 LLMs 拟人化,它们具有截然不同的个First Contact with LLaMA-65B - 知乎

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    测试了下llama的效果(附带权重、怎么跑) - 知乎

    2023年3月12日  Confirming that 30B model is able to generate prompts for Stable Diffusion: #7 (comment) Confirming that 7B and 30B model support Arduino IDE: #7 (comment) As the model was trained on a "scientific-looks" data and wiki, we need to be "more scientific" when prompting.As the model was trained on a "scientific-looks" data

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